冀昆（1990—），副教授，硕士生导师。主要从事地震危险性分析，地震动工程输入，人工智能与工程地震交叉等相关领域的研究工作。提出建立面向我国抗震规范，重大工程，全概率性态设计的多层次“金字塔式”地震动输入记录选取方法体系。
主持国家自然科学基金青年/面上等省部级以上科研项目7项，发表学术期刊论文50余篇，第一作者SCI期刊论文11篇，出版学术专著3部，参编标准2部。科研成果被评为中国地震学会优秀博士学位论文、防灾减灾工程学报年度热点论文Top10，全国地震工程学术会议优秀学术论文等。
研究方向
l 地震危险性分析
l 多层次工程地震动输入方法体系
l 城市抗震韧性评估
l 地震动记录数据特征挖掘与智能输入
教育背景
2008-2012 中南大学,城市地下空间工程,本科
2012-2014 中国地震局工程力学研究所,结构工程,硕士 （导师：温瑞智 研究员）
2014-2018 中国地震局工程力学研究所,结构工程,博士 （导师：温瑞智 研究员）
工作经历
2016-2017 加拿大蒙特利尔École Polytechnique de Montréal，访问学者（导师：Najib Bouaania）
2018-2022 中国地震局工程力学研究所 工程地震研究室 助理研究员/副研究员
2022-2023 76net必赢 土木与交通工程学院 副研究员
2023-至今76net必赢土木与交通工程学院副教授
学术兼职
《Earthquake Engineering and Resilience》期刊 青年编委
《地球与行星物理论评》期刊青年编委
江苏省力学学会环境与灾害力学专业委员会青年委员
黑龙江省区域科学学会理事
主持项目
[1] 国家自然科学基金面上基金—2023年
[2] 国家自然科学基金青年基金—2019年
[3] 国家重点研发计划政府间（中-塔）国际合作项目(课题单位负责人)-- 2023年
[4] 国家重点研发计划政府间（中-美）国际合作项目(课题单位负责人)-- 2020年
[5] 国家自然科学基金地区联合基金（课题单位负责人）--2019年
[6] 黑龙江省自然科学基金 --2020年
[7] 黑龙江省留学回国人员择优资助项目 --2020年
[8] 南京市留学人员科技创新项目择优资助项目--2023年
[9] 中国地震局工程力学研究所所长基金面上项目--2019年
[10] 城市与工程安全减灾教育部重点实验室开放基金面上项目-2023年
学术专著：
[1] 工程地震动输入——从传统抗震设防到韧性提升，地震出版社. 2021(2作)
[2] 海啸危险性分析理论与实践，科学出版社. 2023(3作)
[3] 强震记录分析与应用——芦山地震为例，地震出版社. 2017 (4作)
主要论文：
[1] Ji, K., Zhu, C., Yaghmaei‐Sabegh, S., Lu, J., Ren, Y., & Wen, R. (2023). Site classification using deep-learning-based image recognition techniques. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
[2] Ji, K., Wen, R., Zong, C., & Ren, Y. (2021). Genetic algorithm-based ground motion selection method matching target distribution of generalized conditional intensity measures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
[3] Ji, K, Wang, W., Yu, X.H., Ren, Y.F., & Wen, R.Z. (2022): Evaluation of Vector Hazard for Conditional Mean Spectrum with Different Definitions of Multivariate Exceedance Rate, Journal of Earthquake Engineering
[4] Ji, K., Ren, Y., Wen, R. (2021). HVSR-based site classification approach using general regression neural network (GRNN): case study for China strong motion stations. Journal of Earthquake Engineering.
[5] Ji, K., Wen, R., Ren, Y. (2021). Disaggregation of probabilistic seismic hazard and construction of conditional spectrum for China. Bulletin of Earthquake Engineering.
[6] Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2021). Empirical correlations between generalized ground motion intensity measures for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(1), 274-294.
[7] Ji, K., Wen, R., Ren, Y., & Dhakal, Y. P. (2020). Nonlinear seismic site response classification using K-means clustering algorithm: Case study of the September 6, 2018 Mw6. 6 Hokkaido Iburi-Tobu earthquake, Japan. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 128, 105907.
[8] Ji, K., Ren, Y., Wen, R., & Kuo, C. H. (2019). Near-field velocity pulse-like ground motions on February 6, 2018 MW6. 4 Hualien, Taiwan earthquake and structural damage implications. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 126, 105784.
[9] Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2018). Introduction of conditional mean spectrum and conditional spectrum in the practice of seismic safety evaluation in China. Journal of Seismology, 22(4), 1005-1024.
[10] Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2017). Site classification for National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) stations in China using an empirical H/V spectral ratio method. Journal of Asian Earth Sciences, 147, 79-94.
[11] Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2017). Correlation of spectral accelerations for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 107(3): 1213–1226.
[12] Yaghmaei-Sabegh, S., Ji, K., & Qadri, S. T. (2023). Characteristics of records obtained at the 14 November 2021 Fin doublet events, Southern of Iran. Natural Hazards.
[13] Ren, Y., Ji, K., Wen, R., & Huang, X. (2013). Field survey around strong motion stations and its implications on the seismic intensity in the Lushan earthquake on April 20, 2013. Earthquake Science, 26(3-4), 241-250.
[14] 冀昆,温瑞智,任叶飞等. 中国广义条件目标谱构建方法及地震记录选取[J].建筑结构学报,2022.（EI）
[15] 冀昆,温瑞智,任叶飞等.我国抗震规范时程分析中地震动的输入数量[J].西南交通大学学报,2020,55(04):743-751.（EI）
[16] 冀昆,温瑞智,任叶飞.基于条件谱记录选取的工程需求概率危险性计算方法[J]. 建筑结构学报, 2020(8):50-57.（EI）
[17] 冀昆,温瑞智,任叶飞,等. NGA模型在芦山地震区的适用性[J]. 岩石力学与工程学报, 2016(A01期):2990-2999.（EI）
[18] 冀昆,温瑞智,任叶飞.中国地震安全性评价中天然强震记录选取[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(12):183-188.（EI）
[19] 冀昆,温瑞智,任叶飞.适用于我国抗震设计规范的天然强震记录选取[J].建筑结构学报,2017,38(12):57-67. （EI）
[20] 冀昆,任叶飞,温瑞智.谱比法场地分类研究综述[J].世界地震工程,2017,33(01):91-99.（核心）
[21] 冀昆,温瑞智,崔建文等.鲁甸M_S6.5级地震强震动记录及震害分析[J].震灾防御技术,2014,9(03):325-339.（核心）
[22] 冀昆,温瑞智,任叶飞,等.芦山地震场地非线性反应特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(S1):333-338.（核心）
[23] 冀昆,温瑞智,任叶飞等.基于芦山余震强震动记录的场地特征分析[J].地震工程与工程振动,2014,34(05):35-42.（核心）
[24] 冀昆,温瑞智,任叶飞.中国抗震规范强震记录选取的初选条件研究[J].防灾减灾工程学报,2016,36(01):44-49.（核心）
[25] 温瑞智,冀昆,任叶飞等.基于谱比法的我国强震台站场地分类[J].岩石力学与工程学报,2015,34(06):1236-1241.（EI）
[26] 温瑞智,冀昆,任叶飞.结构时程分析中多层次强震动记录输入选取研究综述[J].地震工程与工程振动,2019,39(05):1-18.（核心）
指导（含协助指导）研究生部分论文：
[27] Zong, C., Ji, K., Wen, R., Bi, X., Ren, Y., & Zhang, X. (2022). Seismic resilient three-stage enhancement for gas distribution network using computational optimization algorithms. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 152, 107057.
[28] Wen, P., Ji K*., Wen, R.(2022).Simplified procedure for simulating artificial non-stationary multi-point earthquake accelerogram. Soil Dynamics and Earthquake Engineering.
[29] 汪维依; 冀昆; 温瑞智; 任叶飞; 考虑场址危险一致性的中国完备条件目标谱与记录选取, 工程力学, 2023（EI）
[30] 汪维依, 冀昆, 温瑞智等. 弹塑性时程分析中地震动输入处理方式影响[J]. 工程力学, 2020(S01):42-50.（EI）
[31] 温攀, 冀昆, 温瑞智,任叶飞.多维自回归(AR)模型计算地震动空间相干函数的适用性研究[J].振动与冲击,2022,41(02):140-150.(EI)
[32] 毕熙荣,冀昆,温瑞智,宗成才,张晓瑞.考虑震后修复效率与方式的燃气管网韧性定量评估方法[J].应用基础与工程科学学报,2021,29(06):1561-1575.（EI）
[33] 徐朝阳,冀昆,温瑞智.水平双向地震动记录选取及其敏感性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(10):122-131.（EI）
[34] 宗成才,冀昆,温瑞智,毕熙荣,张晓瑞.城市燃气管网三维度抗震韧性定量评估方法[J].工程力学,2021,38(02):146-156. （EI）
[35] 宗成才,冀昆,毕熙荣等.衔接GMPE的城市燃气管网连通易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报:2021（EI）
[36] 尹建华,冀昆,任叶飞等. 条件均值谱选取记录的结构抗倒塌易损性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2018,50(12):119-124.（EI）
[37] 陈兰生,冀昆,温瑞智,周宝峰.考虑场地放大效应的全国地震危险分析[J].地震工程与工程振动,2021,41(06):177-185.（核心）
[38] 毕熙荣,冀昆,宗成才,任叶飞,温瑞智.工程抗震韧性定量评估方法研究进展综述[J].地震研究,2020,43(03):417-430+601.（核心）
[39] 尹建华,冀昆,崔建文,温瑞智,任叶飞.基于中远场小震结构台阵观测数据的地震响应分析[J].震灾防御技术,2018,13(04):911-920.（核心）
[40] 戴嘉伟,冀昆,温瑞智,任叶飞.云南景谷M_S6.6地震地震动特征分析[J].地震工程学报,2015,37(04):969-975.（核心）
[41] 邵国良,冀昆,温瑞智等.基于密集观测数据的强震动参数空间相关性分析[J].地震工程与工程振动,2022,42(06).（核心）
软著发明
[1] 中国抗震规范天然强震动记录选取软件 V1.0 软著号：2020SR0987936
[2] 强震动记录时程处理软件 V1.0 软著号：2020SR116761
参编标准
[1] 《工程选用强震动记录标准》—中国地震学会团体标准
[2] 《四川省建筑消能减震技术标准》—四川省工程建设地方标准
每年招收硕士研究生2~4名
侧重工程地震防灾减灾为主的非传统结构工程方向，
有计算机编程基础优先，欢迎加入课题组！
联系方式
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